Sui 재단은 기술, 금융, 경제 등 다양한 분야에서 가능성의 경계를 넓히는 학계와 연구자들을 지원하고 있습니다.
이번에 네 번째 Sui 아카데믹 리서치 어워드를 진행했으며, 블록체인 기술, 스마트 컨트랙트 프로그래밍, Sui 기반 제품 등 웹3의 발전을 촉진하는 20개 팀에 총 50만 달러를 지원하게 되었습니다.
이번 기수에서는 UC 버클리, 예일, NYU, EPFL, 싱가포르 국립대학교 등 명문 대학에서 20개의 뛰어난 제안서를 선정했습니다. 연구 주제 및 개요를 간략하게 설명드리겠습니다.
1. 캐싱을 통한 ZKP 가속화 - Fan Zhang (예일대학교)
멀티 스칼라 곱셈과 빠른 푸리에 변환과 같은 반복 계산의 중간 결과를 저장하는 캐싱을 통해 zk-proof 생성 속도를 높입니다. 사용자 입력의 패턴을 활용하여 zk-proof 생성 속도를 크게 향상시켜 실질적인 응용 프로그램의 효율성을 개선하는 방법을 제시합니다.
2. AIChain: 스마트 계약 보안을 위한 AI 기반 정적 분석 및 퍼징 - Vijay Ganesh (조지아 공과대학교)
AIChain은 AI를 활용하여 스마트 계약 보안을 강화합니다. AIChain은 스마트 계약과 정적 분석 보고서를 처리하여 퍼징을 위한 코드를 생성하고 잠재적 취약점을 검증합니다.
3. 웹3 플랫폼을 위한 안전한 키 보관 - Tushar Jois (CUNY 연구재단)
웹3 플랫폼은 디지털 자산에 대한 높은 통제를 제공하지만, 키 보관이 큰 문제입니다. 이 연구는 기존 스마트 홈의 IoT 장치를 사용하여 키 보관을 탐구합니다. 스마트 홈 장치가 암호화 작업 및 2단계 인증을 수행하여 키 자료를 안전하게 보관하는 시스템을 개발합니다.
4. 부분 동기성 BFT 프로토콜의 견고성 향상 - Natacha Crooks (UC 버클리)
이 연구는 DAG 기반 데이터 전파와 전통적인 부분 동기성 합의 메커니즘을 결합하여 새로운 합의 프로토콜인 Autobahn을 개발합니다. Autobahn은 네트워크 불안정 시에도 낮은 지연 시간과 높은 견고성을 유지하며 효율적인 복구와 높은 성능을 보장합니다.
5. Sui DeFi 생태계를 위한 자동화된 리스크 관리 - Lukasz Szpruch 및 David Siska (에든버러 대학교)
이 연구는 정량적 금융과 에이전트 기반 시뮬레이션을 사용하여 Sui의 DeFi 생태계에서 경제적 보안을 강화하는 자동화된 리스크 관리 시스템을 개발합니다. 이를 통해 DAO 거버넌스의 실시간 리스크 관리 문제를 해결합니다.
6. 스마트 컨트랙트 감사 지원을 위한 행동 추상화 - Diego Garbervetsky (부에노스 아이레스 대학교)
이 연구는 감사자가 스마트 계약의 동작을 탐색하고 검증할 수 있도록 하는 도구를 개발합니다. 감사자는 이 도구를 사용하여 버그를 더 효과적으로 식별할 수 있습니다.
7. 병렬 실행 관점에서 Sui 벤치마킹 - Ooi Beng Chin (싱가포르 국립대학교)
이 연구는 현대 블록체인의 실행 엔진 병목 현상을 해결하기 위해 병렬 실행을 위한 Web3-네이티브 워크로드를 설계하여 인기 있는 앱을 벤치마킹합니다.
8. 스마트 컨트랙트를 통한 실험 경제학 - Yang You (홍콩 대학교), Lin William Cong (코넬 대학교)
이 연구는 실험 경제학을 위한 분산 이벤트 계약 거래 플랫폼을 도입하여 장기적인 연구를 가능하게 합니다.
9. 블록체인 주소 오염 방지 - Nicolas Christin (카네기 멜론 대학교)
이 연구는 블록체인 주소 오염 문제를 해결하고 사용자 안전을 강화하기 위한 해결책을 개발합니다.
10. Sui에서 무위험 수익 추구 - Dimitrios Karyampas 및 Walid Sofiane (EPFL), Adam Bouabda (ETH 취리히)
이 연구는 옵션 및 선물을 사용하여 시장 조건에 맞는 동적 거래 전략을 개발합니다.
11. 블록체인 합의 프로토콜의 조합적 명세 및 검증 - Zhong Shao (예일대학교)
이 연구는 안전성과 활력을 모두 증명할 수 있는 합의 프로토콜의 중간 모델을 도입합니다.
12. 동시 스마트 컨트랙트 실행 패러다임 - Mohammad Sadoghi (UC 데이비스)
이 프로젝트는 동시 스마트 컨트랙트 실행을 최적화하기 위해 고처리량, 저지연 동시성 제어 프로토콜을 개발합니다.
13. 경량 암호화를 사용한 효율적인 양자 후 다자간 계산 - Aniket Kate (퍼듀 대학교)
이 연구는 확장 가능하고 양자 후 보안이 가능한 해시 기반 다자간 계산(MPC) 프로토콜을 개발합니다.
14. 체인 상의 암호화 - Yevgeniy Dodis (뉴욕 대학교)
이 연구는 블록체인 거래의 개인 정보 보호를 보장하기 위해 체인 상의 암호화를 탐구합니다.
15. 네트워크 공격에 대한 Sui의 복원력 평가 - Prateek Mittal (프린스턴 대학교)
이 연구는 BGP 하이재킹 및 DDoS 공격에 대한 Sui 검증자 네트워크의 복원력을 조사합니다.
16. 누적을 통한 빠른 zk-SNARKs - Benedikt Bünz (뉴욕 대학교)
이 연구는 누적 기법을 사용하여 zk-SNARKs를 개선하여 블록체인 개인 정보 보호 및 효율성을 향상시킵니다.
17. 생체 인식 로그인 방법과 전환 가능한 로그인 제공자를 사용한 완전 분산 zkLogin - Jieliang Yin (홍콩 과학기술대학교)
이 연구는 생체 인식 방법을 사용하여 사용자의 편의성과 보안을 강화하는 탈중앙화 zkLogin 솔루션을 제안합니다.
18. 자연어 및 보안 명세를 기반으로 한 스마트 계약 생성 - Weidong Shi 및 Rabimba Karanjai (휴스턴 대학교)
이 연구는 Move 코드 생성을 개선하고 자연어 명세에서 직접 Move 코드를 생성하여 스마트 계약의 정확성과 신뢰성을 보장합니다.
19. 영지식 가상 머신을 통한 확장성 - Sanjam Garg (UC 버클리)
이 연구는 Move 가상 머신을 위한 zk-proof를 구현하여 프라이버시 보존 응용 프로그램을 지원합니다.
20. LLM을 사용한 포괄적인 Move 단위 테스트 생성 - Ken Koedinger 및 Eason Chen (카네기 멜론 대학교)
이 연구는 LLM을 사용하여 스마트 계약 단위 테스트 작성을 지원하며, 효율성과 신뢰성을 높이기 위한 SDK 및 Visual Studio Code 확장을 개발합니다.
이번 아카데믹 리서치 어워드에 참가한 팀의 뛰어난 퀄리티와 많은 관심으로 인해, Sui 재단은 2024년에 추가로 100만 달러의 자금을 지원하기로 결정했습니다. 다음 제안서 제출 마감일은 2024년 7월 5일이니 지금 바로 신청하세요.